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CB Predictor ではじめる時系列分析

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時系列データを解釈するための手法。基本的にはトレンド(傾向)や季節性(周期性)など、時系列データの特徴を利用した分析によって、将来予測を行います。

時系列データは、売上の推移や株価の推移など、時間の経過とともに得られるデータです。データがいつ観測されたかに意味があるため、データの順序が重要です。

CB PredictorはCrystal Ball の時系列分析ツールです。

Excelシート上に実績データ系列を用意すれば、簡単な操作で実績データの傾向や季節変動を分析し、将来の予測値を出力します。通常の時系列分析で悩みがちな、どの時系列分析手法を利用すればよいのかといった問題も、CB Predictorは自動的に最適な予測手法を選択することで解決します。

将来予測には誤差がつきものですが、CB Predictorでは過去の時系列データと時系列分析手法の違いから、予測誤差の範囲を推測します。予測誤差を考慮した将来予測を、モンテカルロ・シミュレーションとあわせて行うことで、より確かな根拠に基づいた分析が可能になります。

時系列データを利用して、将来予測を行います。データの特徴(傾向、季節性)を考慮するかどうかによって様々な方法があります。